Le Big Data : croissance et tendances à venir
Le Big Data désigne l’ensemble des données numériques devenues trop volumineuses pour être traitées par des outils traditionnels. Désormais au cœur des stratégies d’entreprise, il concerne de nombreux secteurs et métiers, des experts techniques aux responsables marketing, innovation ou transformation digitale. IGENSIA School of Business fait le point sur les usages actuels et les tendances à venir.
Le Big Data désigne l’ensemble des données numériques devenues trop volumineuses pour être traitées par des outils traditionnels. Désormais au cœur des stratégies d’entreprise, il concerne de nombreux secteurs et métiers, des experts techniques aux responsables marketing, innovation ou transformation digitale. IGENSIA School of Business fait le point sur les usages actuels et les tendances à venir.
L’essor du Big Data dans tous les secteurs d’activité
Le Big Data, un levier stratégique pour les entreprises
Le Big Data est aujourd’hui présent à tous les niveaux et ne cesse de gagner en importance. Pour preuve, s’il en était besoin, son marché a connu une croissance de 12 % en 2019 et représentait 203 milliards de dollars en 2020. Le volume mondial de données double tous les trois ans et 75 % des entreprises comptaient déployer des solutions de Big Data avant la fin de l’année.
Les entreprises ont en effet saisi tous les enjeux de la donnée dans leur activité, quel que soit leur secteur. Elles ont ainsi adapté leurs stratégies afin d’exploiter les possibilités offertes par une bonne gestion du Big Data. En stockant et en analysant ces flux de données, elles ont pu mieux connaître et cibler leurs clients et prospects, ce qui leur a permis de personnaliser leur communication et d’affiner leur approche marketing.
Les données permettent également de mieux comprendre les habitudes et les comportements des clients, puis d’adapter les solutions proposées, qu’il s’agisse de l’emplacement des points de vente, de l’agencement des produits en magasin ou encore de la fixation des prix. Grâce à une utilisation maîtrisée du Big Data, les entreprises peuvent être proactives dès les étapes de recherche et de production, mais aussi anticiper les attentes de leurs clients.
Le Big Data constitue un levier de performance dans tous les secteurs d’activité. Dans le domaine de la santé, l’analyse des données rend possible une médecine préventive et personnalisée. Les appareils connectés permettent notamment de proposer des conseils ou des traitements adaptés. Les secteurs de la banque et de l’assurance ont, quant à eux, développé des solutions permettant de déterminer plus efficacement le niveau de risque d’un client ou de détecter d’éventuelles fraudes. Cette évolution favorise également l’émergence de métiers spécialisés, comme celui de Consultant Big Data.
La crise sanitaire, accélératrice de la production de données
L’actualité est venue confirmer le succès du Big Data. Face à la crise mondiale liée à la pandémie de Covid-19, la datasphère, que l’on peut définir comme l’ensemble des données informatiques et des technologies qui leur sont associées, est devenue plus importante que jamais. Selon une enquête réalisée par IDC, fournisseur mondial d’informations et de conseils sur les marchés des technologies de l’information, le volume de données produites et consommées dans le monde devait atteindre 59 zettaoctets en 2020, soit 59 milliards de téraoctets, contre environ 40 zettaoctets l’année précédente.
Cette évolution s’explique par l’augmentation du nombre de personnes en télétravail et par le recours massif aux échanges vidéo durant le confinement. Une étude réalisée du 19 au 24 mars 2020 pour Deskeo a ainsi mis en évidence le développement du télétravail, qui concernait sept Français sur dix. L’utilisation de plateformes numériques comme Zoom ou Teams pour organiser des réunions et réaliser des travaux en équipe a également fortement progressé.
À quoi s’attendre en matière de tendances Big Data ?
Comme nous avons pu le voir précédemment, le Big Data s’impose à tous les niveaux, dans tous les domaines d’activité. Il permet en effet aux entreprises de revoir et d’améliorer leurs approches marketing, de développer l’expérience client…
Les outils pour analyser et traiter les données ont ainsi nettement évolué : intelligence artificielle, internet des objets (IoT), cloud computing, machine learning… Les entreprises doivent s’adapter et former leurs collaborateurs afin d’utiliser le Big Data à bon escient.
Parmi les évolutions et tendances attendues au cours des prochaines années, on peut citer :
L’automatisation des données
Certaines données nécessitent un traitement régulier et coûteux pour les entreprises. Ces dernières vont de plus en plus se tourner vers un système d’automatisation en ce qui concerne la collecte et la préparation de ces données “sales”, afin de libérer les Data Scientists pour qu’ils puissent se consacrer à leur cœur de métier ainsi qu’à des missions plus stratégiques.
Augmentation de la vitesse
Les entreprises souhaitent des traitements qui soient de plus en plus rapides, afin de pouvoir traiter instantanément les activités liées à la vente en ligne par exemple ou encore pour pouvoir s’adapter à l’instant T aux évolutions soudaines des marchés financiers. Les outils de traitement et les processeurs devront alors être encore plus performants.
L’analyse augmentée et prédictive
Savoir anticiper est désormais un enjeu. Il n’est plus suffisant d’analyser et comprendre les situations passées et actuelles. Les entreprises attendent des solutions pour évaluer les situations futures, notamment au niveau économique.
Le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle vont permettre d’optimiser l’analyse et de fournir des résultats plus rapides. La gestion et l’analyse de la data gagnent ainsi en performance, un vrai plus pour les entreprises.
Un besoin croissant de main d’œuvre qualifiée
Si l’aspect technologique inhérent au Big Data est plus ou moins maîtrisé selon les structures, les entreprises soulignent à 90 % qu’elles rencontrent certaines difficultés, plus particulièrement au niveau de l’humain. En effet, elles sont plus d’une sur deux à déclarer peiner à développer les solutions de Big Data par un manque de profils adaptés. Ainsi, 130000 spécialistes du Big Data seraient nécessaires afin de répondre aux attentes des entreprises. Rien d’étonnant alors à ce que le Big Data soit aujourd’hui considéré comme l’un des secteurs les plus dynamiques en matière d’employabilité !
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